Jak działa generowanie obrazów przez sztuczną inteligencję w Stable Diffusion?

Jak działa Stable Diffusion?

W tym filmie poszukamy odpowiedzi na pytanie, jak działa Stable Diffusion i jak z przypadkowego szumu wyłania się obraz, który opisaliśmy. Stable Diffusion analizuje najpierw tekst, który mu podajemy, starając się zrozumieć, jakie cechy i atrybuty powinien zawierać generowany obraz.

Latent Diffusion - Kluczowy mechanizm

Po analizie tekstu, Stable Diffusion przechodzi do procesu Latent Diffusion, czyli dyfuzji w przestrzeni utajonej. To właśnie ten mechanizm pozwala na przekształcenie losowego szumu w szczegółowy obraz. Przestrzeń utajona to wysokowymiarowa przestrzeń, gdzie każdy punkt może zostać przekształcony w obraz.

Proces generowania obrazu

Generowanie obrazu zaczyna się od losowego punktu w przestrzeni utajonej, który na początku jest tylko szumem. Model w procesie iteracyjnym przenosi ten szum w kierunku coraz bardziej zrozumiałych struktur. To jakby z mętnego stanu wyłaniał się coraz wyraźniejszy obraz. W przypadku sowy, Stable Diffusion zaczyna dostrzegać takie elementy jak oczy, dziób i kształt głowy.

Uczenie się różnic

Kolejnym etapem jest proces uczenia się różnic, w którym model stopniowo dopracowuje obraz, zmniejszając różnice między tym, co zostało wygenerowane, a tym, co wie na temat sowy. Na tym etapie model wplata szczegóły, takie jak tekstura piór czy kolor oczu, usuwając jednocześnie niepożądane artefakty i poprawiając jakość obrazu.

Ostateczny efekt

Gdy model uzna, że obraz jest dostatecznie dopracowany, proces się kończy, a z losowego szumu wyłania się precyzyjny obraz sowy. W ten sposób możemy uzyskać imponujące obrazy, które można dodatkowo wzbogacić w postprodukcji, np. balansując kolory lub dodając typografię.

Przekształcanie szumu w imponujące obrazy

Stable Diffusion pozwala na przekształcenie szumu nie tylko w obrazy, ale także w wideo. Na przykład na podstawie losowego szumu i odpowiedniej interpretacji można stworzyć przekonujące animacje z eksplozjami i ruchem kamery. Wszystko to opiera się na procesie Latent Diffusion.

Co dalej?

Skoro już wiesz, jak działa Stable Diffusion, czas przygotować się do pracy z tym oprogramowaniem. W kolejnym filmie omówimy wymagania sprzętowe, które musisz spełnić, aby korzystać z pełni jego możliwości.