Kosztorys na podstawie zdjęcia - czy to możliwe?

Data publikacji: 30-12-2024  |  Data aktualizacji: 28-12-2024  | Autor: Piotr Kurpiewski

Czy można stworzyć kosztorys wnętrza tylko na podstawie zdjęcia? Dzięki sztucznej inteligencji takie rozwiązanie staje się możliwe! W artykule przyglądamy się narzędziom, które rozpoznają produkty widoczne na zdjęciach i wizualizacjach, tworzą listy zakupów z odnośnikami do sklepów i pomagają w szacowaniu budżetu. Poznaj istniejące prototypy, ich potencjał na polskim rynku oraz wyzwania, które stoją przed tą technologią. Sprawdź, jak AI rewolucjonizuje pracę projektantów wnętrz!

Kosztorys na podstawie zdjęcia - czy to możliwe?

Spis treści

    Czy da się przygotować kosztorys projektu wnętrza tylko na podstawie zdjęcia lub wizualizacji? Dzięki sztucznej inteligencji, to, co kiedyś wydawało się niemożliwe, staje się coraz bardziej realne.

    Jak AI zmienia projektowanie wnętrz?

    Sztuczna inteligencja już teraz rewolucjonizuje różne dziedziny projektowania wnętrz, oferując narzędzia, które usprawniają procesy twórcze i techniczne. Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań AI jest możliwość analizowania zdjęć lub wizualizacji wnętrz w celu stworzenia kosztorysu. Wyobraź sobie algorytm, który rozpoznaje meble i wyposażenie, a następnie generuje listę produktów, które można rzeczywiście kupić - wraz z bezpośrednimi odnośnikami do sklepów, z ceną i ilością potrzebnych elementów.

    Przykładem takiego rozwiązania jest Ludwig od Fulhaus - narzędzie, które już działa na rynku międzynarodowym. W artykule przyjrzymy się aktualnym możliwościom takich rozwiązań oraz ich potencjałowi na polskim rynku.

    Kosztorys na podstawie zdjęcia - czy to możliwe? - 01

    Jak działa analiza zdjęć i tworzenie kosztorysów przez AI?

    Technologia opiera się na kilku kluczowych elementach:

    • Algorytmy rozpoznawania obrazu, czyli systemy takie jak YOLO czy OpenCV analizują zdjęcia i identyfikują widoczne na nich przedmioty.
    • Bazy danych produktów - w kolejnym etapie rozpoznane przedmioty są porównywane z katalogami online, aby odnaleźć odpowiadające im produkty dostępne na rynku.
    • Automatyczne zestawienia są ostatecznie generowane przez AI jako listy zakupów z odnośnikami do sklepów i szacunkowym budżetem.

    Chociaż technologia ma ogromny potencjał, wciąż napotyka na pewne ograniczenia, takie jak trudności w precyzyjnym określaniu ilości materiałów czy rozpoznawanie niestandardowych elementów wyposażenia.

    Dodatkowo, stworzenie katalogu ze wszystkimi elementami wyposażenia wnętrz, płytkami, a nawet produktami technicznymi (takimi jak chociażby fugi) jest bardzo skomplikowane i wymaga międzybranżowej współpracy wielu producentów oraz stałego aktualizowania przez nich asortymentu.


    Przykłady istniejących rozwiązań AI

    Na rynku pojawiają się już pierwsze narzędzia wspierające projektantów wnętrz w tworzeniu kosztorysów:

    • Ludwig - narzędzie rzeczywiście rozpoznaje elementy wyposażenia na zdjęciach i generuje zestawienia zakupowe.
    • Google Lens - popularne rozwiązanie przeglądarkowe, które rozpoznaje przedmioty na zdjęciach, wskazując miejsca, gdzie można je kupić.
    • KIS List - platforma ułatwiająca tworzenie list zakupowych, która mogłaby zaadaptować podobne rozwiązania dla swoich klientów, ale na ten moment nie stosuje żadnych zaawansowanych algorytmów rozpoznawania produktów na obrazach.

    Choć narzędzia te wciąż są w fazie rozwoju, już teraz wskazują kierunek, w jakim zmierza branża. Jeśli chcesz poznać więcej obszarów, w których sztuczna inteligencja może wspierać projektantów wnętrz, koniecznie zajrzyj do mojego artykułu pt. Jak sztuczna inteligencja pomaga architektom wnętrz?.

    Zastosowanie w Polsce: Możliwości i wyzwania

    Wiele osób wiąże duże nadzieje z rozwojem polskiego rozwiązania KIS List. Polski rynek projektowania wnętrz mógłby wiele zyskać na wdrożeniu takich narzędzi. Wśród korzyści warto wymienić chociażby:

    • przyspieszenie pracy projektantów dzięki automatyzacji,
    • łatwość w przygotowywaniu budżetów dla klientów indywidualnych,
    • integracja z lokalnymi sklepami meblowymi i platformami e-commerce.

    Największe wyzwania to budowa baz danych produktów dopasowanych do lokalnego rynku oraz różnorodność stylów i przestrzeni, które utrudniają jednoznaczną identyfikację zdjęć.

    Kosztorys na podstawie zdjęcia - czy to możliwe? - 02

    Przyszłość tworzenia kosztorysów z AI

    W pełni funkcjonalne narzędzie kosztorysujące na podstawie zdjęcia to wciąż pieśń przyszłości. Jednak już teraz pojawiające się prototypy wskazują na ogromny potencjał takich rozwiązań. Wraz z rozwojem technologii możemy spodziewać się, że narzędzia AI będą w stanie nie tylko identyfikować produkty, ale także dokładniej analizować potrzeby materiałowe i dostosowywać je do preferencji użytkownika.

    Takie systemy mogą w przyszłości zrewolucjonizować proces tworzenia kosztorysów, pozwalając na bardziej efektywne zarządzanie budżetem i oszczędność czasu. Integracja z platformami zakupowymi, dopasowanie do lokalnych rynków oraz precyzyjne obliczenia ilościowe to tylko niektóre z możliwości, jakie mogą zostać wprowadzone.

    Warto jednak pamiętać, że rozwój takich narzędzi wymaga czasu i współpracy międzybranżowej. W miarę jak sztuczna inteligencja będzie się doskonalić, jej zastosowanie w projektowaniu wnętrz stanie się nieodłącznym elementem pracy architektów i projektantów.

    Podsumowanie

    Sztuczna inteligencja już teraz wspiera projektantów w różnych aspektach pracy. Na przykład pomaga generować fotorealistyczne wizualizacje i optymalizować układy funkcjonalne mieszkań. Prędzej czy później zrewolucjonizuje także proces tworzenia kosztorysów. Choć w pełni działające narzędzia są jeszcze w fazie rozwoju, warto już teraz śledzić nowinki technologiczne i wdrażać AI w swojej pracy.

    Jeśli chcesz być na bieżąco z możliwościami AI w projektowaniu wnętrz, sprawdź mój kurs AI - Sztuczna inteligencja w projektowaniu wnętrz na CG Wisdom!

    Autor

    Piotr Kurpiewski Architekt, Grafik

    Z wykształcenia architekt, absolwent architektury i urbanistyki na Wydziale Architektury Politechniki Gdańskiej. Z pasji grafik i edukator zafascynowany nowymi technologiami. Założyciel studia wizualizacji niuanse, w którym realizuje zlecenia z zakresu architektury, grafiki i projektowania przemysłowego. Twórca platformy ModelUp oferującej zaawansowane modele 3D przeznaczone do użytku w SketchUpie.

    Przeczytaj o AI - Sztuczna inteligencja na naszym blogu