SketchUp i Nano Banana Pro: fotorealistyczne wizualizacje w 5 minut! Czy to koniec V-Raya?

Data publikacji: 17-12-2025  |  Data aktualizacji: 17-12-2025  | Autor: Piotr Kurpiewski

Czy fotorealistyczna wizualizacja w 5 minut jest możliwa? W tym artykule przedstawiamy kompletny workflow pracy z Nano Banana Pro i SketchUpem (choć te same zasady znajdują zastosowanie dla dowolnego oprogramowania). Dowiesz się, dlaczego warto porzucić clay render na rzecz tekstur, jak wykorzystać nową funkcję Ambient Occlusion i jak tworzyć proste prompty, które dają spektakularne efekty. Zobacz, jak sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w projektowaniu wnętrz i sprawdź, czy już teraz może zastąpić V-Raya.

Jak myślisz, ile godzin w skali roku tracisz na ustawianie świateł, dobieranie parametrów materiałów i oczekiwanie na próbny rendering? Tradycyjne silniki renderujące, takie jak V-Ray czy Corona, są potężne, ale wymagają czasu i specjalistycznej wiedzy. A co, gdyby dało się zamienić surowy widok ze SketchUpa w zachwycającą, fotorealistyczną wizualizację w czasie, krótszym niż parzenie kawy? Dzięki narzędziom takim jak Nano Banana Pro, ta wizja staje się rzeczywistością!

W tym artykule pokażę Ci kompletny workflow: od przygotowania modelu w SketchUpie (z wykorzystaniem nowości wprowadzonych w wersji 2025), przez proste promptowanie, aż po gotowy efekt, który sprzeda Twój pomysł klientowi. Zobacz, jak radzić sobie z wnętrzami, architekturą, a nawet jak ratować stare, płaskie wizualizacje.

Dlaczego tradycyjny rendering traci sens na etapie koncepcji?

Wielu projektantów wnętrz i architektów wciąż tkwi w przekonaniu, że jedyną drogą do fotorealizmu jest żmudna konfiguracja silnika renderującego. Tymczasem sztuczna inteligencja dokonała w ostatnich miesiącach gigantycznego skoku. Nano Banana Pro nie działa jak prosty filtr na Instagramie. To zaawansowany model, który analizuje geometrię, perspektywę i kontekst Twojego projektu. Zachowuje spójność i gwarantuje pełną kontrolę nad rezultatem.

Dla małych biur projektowych, freelancerów czy agentów nieruchomości, czas to pieniądz. Jeśli możesz pokazać klientowi 5 wariantów łazienki w 15 minut, zamiast czekać całą noc na render jednej wersji, zyskujesz przewagę konkurencyjną.

Jak wykonać wizualizację sypialni z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?

Zacznijmy od klasycznego przykładu: sypialni. W tradycyjnym oprogramowaniu 3D uzyskanie realistycznie wyglądającej pościeli, weluru na zagłówku czy miękkiego dywanu wymaga zaawansowanych map (Displacement, Falloff), umiejętności obsługi złożonych parametrów i sporych zasobów obliczeniowych.

Spójrz jednak na ten przykład prostego modelu sypialni. Widok ze SketchUpa jest schematyczny. Po przepuszczeniu go przez Nano Banana Pro, sztuczna inteligencja bezbłędnie interpretuje materiały:  szary welur, drewniany parkiet w jodełkę i złote podstawy lamp. Zauważ też, jak naturalnie układa się światło na łóżku i jak "miękki" w odbiorze stał się ten obraz. To idealne rozwiązanie dla wnętrz, gdzie kluczowy jest przytulny klimat, a nie inżynierska precyzja splotu włókien.

KURSY POŚWIĘCONE AI - SZTUCZNA INTELIGENCJA W PROJEKTOWANIU

Jak przygotować model w SketchUpie, aby stworzyć idealną wizualizację AI?

To najważniejsza część tego poradnika. Jakość tego, co wyjdzie z modelu AI, zależy bezpośrednio od jakości tego, co do niego włożysz. Choć kuszące może wydawać się użycie białej makiety (tzw. clay render), zdecydowanie lepsze efekty uzyskasz, przygotowując widok z kolorami.

Kolory i tekstury: Twoja mapa semantyczna

Użyj widoku z nałożonymi teksturami. Nie muszą być wysokiej jakości! Wystarczy, że SketchUp wyświetla "drewnopodobną" plamę na podłodze, a AI zrozumie: "aha, tu ma być dębowy parkiet" i wygeneruje go w jakości fotorealistycznej. Dzięki kolorom model AI wie, gdzie kończy się ściana, a zaczyna mebel, co pozwala uniknąć błędnej interpretacji geometrii.

Krawędzie, czyli jak uniknąć czarnych plam?

Krawędzie w SketchUpie bywają zdradliwe. Zbyt gęsta siatka linii (np. na roślinach czy dekoracjach) tworzy czarną plamę, która AI może niewłaściwie zinterpretować. Często warto je wyłączyć. Jednak przy sztukateriach czy meblach kuchennych krawędzie są niezbędne, by pokazać podziały.

Pro Tip: w ustawieniach stylu SketchUpa wybierz opcję "Color by Material" dla krawędzi. Dzięki temu linie na jasnej sztukaterii nie będą czarne, lecz delikatnie szare (takie jak kolor sztukaterii). Zobacz, jak ten zabieg uratował detale w projekcie salonu z kuchnią. Gzymsy są widoczne, ale nie dominują nad obrazem.

Tajny składnik: Ambient Occlusion

Funkcja wprowadzona w SketchUp 2025 to absolutny game changer dla pracy z AI. Ambient Occlusion dodaje cieniowanie w narożnikach i stykach płaszczyzn, które spotykają się pod największym kątem. Dlaczego to tak ważne? Nano Banana Pro "czyta" głębię obrazu na podstawie kontrastu. Dzięki włączonemu AO, model od razu rozumie relacje przestrzenne – wie, że szafka stoi na podłodze, a nie lewituje 5 cm nad nią. To drastycznie zmniejsza liczbę błędów i "halucynacji" modelu.

Eksport i ustawienia – jak przenieść projekt do Nano Banana Pro?

Kiedy masz już przygotowany widok, zadbaj o odpowiednią rozdzielczość. Domyślny zrzut ekranu może być zbyt mały. Eksportuj grafikę 2D ze SketchUpa, ustawiając krótszą krawędź na minimum 1440 pikseli. Nano Banana Pro potrafi generować obrazy w bardzo wysokiej rozdzielczości (nawet powyżej 4000 px), ale potrzebuje wyraźnego "wsadu".

W samym narzędziu Nano Banana (w interfejsie Gemini) po prostu wklejasz obraz. Model najpierw go analizuje – "myśli" i rozpoznaje obiekty. To kluczowa różnica względem starszych generatorów, które działały na ślepo.

Sekret idealnego promptu: Jak rozmawiać ze sztuczną inteligencją?

Zapomnij o skomplikowanych plikach .json czy magicznych formułach kupowanych od "ekspertów" z Instagrama. Dobry prompt w Nano Banana Pro jest prosty i logiczny. Skoro AI widzi Twój obraz (widzi sofę, stół i okno), nie musisz tracić czasu na opisywanie każdego mebla.

Skup się na oświetleniu, stylu i nastroju. Używaj fraz kojarzących się z jakością:

• "Interior design photography"
• "Soft natural lighting from the window"
• "Cozy atmosphere, cinematic quality"
• "8k, high detailed textures, photorealistic, PBR materials"

Jasno wskaż co model powinien pozostawić bez zmian oraz jaki jest cel jego pracy. Przykładowy prompt mógłby wyglądać na przykład tak:

Convert this SketchUp view of a loft living room into a photorealistic visualization. There is a soft sunlight coming from the windows. Keep the materials, framing and perspective as it is. Add photorealistic characteristics to the image with PBR materials and global illumination. It should look like a photo of a modern interior.

Wizualizacje AI skomplikowanych wnętrz i zmiana pory dnia

Spójrz na ten przestronny loft. Mamy tu dużą głębię, cegłę, skosy. To nietypowe wnętrze, na tyle skomplikowane, że można by sądzić, że Nano Banana nie poradzi sobie z jego interpretacją.  Zauważ jednak jak dobrze model poradził sobie z tym zadaniem!

Zwróć uwagę, jak dużo czasu możesz w ten sposób zaoszczędzić. Mało tego - w tradycyjnym renderingu zmiana oświetlenia z dziennego na wieczorowe wymagałaby przebudowy sceny, dodania świateł sztucznych i ponownego renderingu.

W Nano Banana Pro wystarczy zmienić prompt. Zamiast "soft sunlight", wpisz "evening mood, cinematic artificial lighting, warm tones". AI rozpoznaje lampy wiszące w projekcie i włącza je, generując klimatyczne cienie i refleksy na podłodze. To potężne narzędzie do błyskawicznego pokazywania klientowi różnych oblicz tej samej przestrzeni.

Korekty i detale – co robić, gdy AI popełni błąd?

Nie zawsze pierwszy wynik jest idealny. Natura generatywnej sztucznej inteligencji jest przypadkowa, oparta na prawdopodobieństwie. Jeśli AI źle zinterpretuje fragment, nie proś jej w nieskończoność o poprawienie fotorealizmu. Najlepiej kliknąć "Ponów" (Rerun), aby wygenerować ponownie lub otworzyć nowy czat, resetując w ten sposób historię i czyszcząc pamięć modelu z błędnych założeń.

Możesz też precyzyjnie wymieniać elementy. Jeśli klientowi nie podoba się lampka nocna, możesz wkleić do czatu zdjęcie konkretnego produktu (np. packshot ze strony internetowej) i poprosić o podmianę. Nano Banana Pro świetnie radzi sobie z takimi zadaniami, o czym szerzej piszemy w artykule: Homestaging z AI: Jak zmienić wystrój wnętrza na gotowym zdjęciu?

Ograniczenia AI: lustra i skomplikowana geometria

Bądźmy szczerzy – AI ma swoje granice. Najtrudniejszym elementem są lustra, ponieważ na płaskim rzucie ze SketchUpa nie widać odbicia. Zobaczmy to na przykładzie łazienki.

Nano Banana Pro zazwyczaj domyśla się, że w lustrze powinna odbijać się przeciwległa ściana. Jednak przy skomplikowanym układzie (np. prysznic naprzeciwko lustra) warto doprecyzować to w prompcie: "bathroom mirror reflecting the glass shower cabin opposite to it".

Jeśli sam opis słowny to za mało, Nano Banana Pro ma asa w rękawie. Możesz dodać do czatu drugi obraz referencyjny, np. widok z innej kamery lub zdjęcie pokazujące to, co znajduje się naprzeciwko lustra. Model połączy te informacje, rozumiejąc, co dokładnie powinien wkleić w odbiciu. To znacznie redukuje ryzyko "halucynacji", czyli pojawiania się elementów, których nie ma w projekcie.

Czy sztuczna inteligencja potrafi zrobić wizualizację na podstawie clay render?

Wiele osób zaczynających przygodę ze sztuczną inteligencją instynktownie sięga po tzw. clay render, czyli białą makietę bez tekstur. Wydaje się to czyste i estetyczne, ale dla modelu generatywnego to duże utrudnienie. Spójrz na przykład nowoczesnej bryły domu.

Gdybyśmy wrzucili do Nano Banana Pro wyłącznie białą bryłę tego budynku, pozbawiamy model "mapy" materiałów. AI musi wtedy zgadywać: czy ta ściana to biały tynk, beton, a może jasny kamień? Czy ta płaszczyzna to szkło czy metal? Nawet jeśli bardzo precyzyjnie opiszemy obraz, czy dodamy adnotacje na rysunku - często kończy się to przypadkowymi materiałami, które nie mają nic wspólnego z projektem.

Wniosek: im więcej dasz modelowi "mięsa" na wejściu, czyli konkretnych tekstur i kolorów (nawet brzydkich, sketchupowych), tym lepszy i bardziej zgodny z wizją wynik otrzymasz na wyjściu. Clay render zostawmy do analizy bryły i na etap szukania materiałów wykończeniowych, a nie jako wsad do wizualizacji AI.

Poprawa gotowych wizualizacji z AI - drugie życie Twoich renderów

Skoro wiesz już, że najlepiej działać na "surowych" widokach z teksturami, warto wspomnieć o jeszcze jednym zastosowaniu. Nano Banana Pro świetnie radzi sobie jako narzędzie do postprodukcji. Możesz wrzucić do niego gotową, ale "płaską" wizualizację lub próbny render z V-Raya, który wyszedł zbyt ciemny.

Idealnym przykładem jest praca mojej studentki, Tatsiany, wykonany na początku studiów na kierunku architektura wnętrz. Oryginalny obraz był poprawny geometrycznie, ale brakowało mu fotorealistycznego sznytu. Po przetworzeniu przez sztuczną inteligencję, scena zyskała piękne, kierunkowe światło, materiały stały się bardziej wyraziste (zwróć uwagę na fakturę betonu), a rozdzielczość została podbita. Pamiętaj jednak, że przy gotowym renderze model ma mniej swobody interpretacyjnej niż przy surowym widoku ze SketchUpa (lub jakiegokolwiek innego programu). Czasem lepiej dać mu więcej "luzu", wrzucając widok bezpośrednio z viewportu oprogramowania 3D.

Jeśli chcesz ożywić takie kadry jeszcze bardziej, możesz dodać do nich postacie, o czym przeczytasz w tekście: Ludzie w wizualizacjach: jak dodawać realistyczne postacie w Nano Banana Pro?

Czy Nano Banana Pro zastąpi V-Ray? Werdykt dla architekta!

W przypadku projektów koncepcyjnych, szybkich uzgodnień z klientem, moodboardów czy marketingu nieruchomości, Nano Banana Pro już teraz wygrywa szybkością i łatwością obsługi. Nie musisz być ekspertem od renderingu, by tworzyć piękne obrazy.

Jednak w przypadku wizualizacji wykonawczych, gdzie każdy element musi być konkretnym modelem 3D wykonanym w odpowiedniej skali, a oświetlenie zgadza się co do lumena: V-Ray i Corona wciąż pozostają standardem. Ale pomyśl, ile czasu zaoszczędzisz, używając AI na wczesnym etapie pracy? A może Twoja praca nie wymaga aż takiego poziomu szczegółowości i możesz już zrezygnować z silnika renderującego?

Chcesz wejść na wyższy poziom wykorzystując sztuczną inteligencję?

To, co pokazałem wyżej, to dopiero wierzchołek góry lodowej. Jeśli chcesz nauczyć się tworzyć animacje wideo z Twoich projektów, pracować na zaawansowanych modelach FLUX w personalizowanym interfejsie Comfy, a także wdrożyć AI do swojego biura na stałe, sprawdź nasz kurs wizualizacji i wideo AI - Nano Banana, FLUX Kontext, Veo itp. w architekturze i designie.