to najnowszy model od OpenAI wydany 16 grudnia 2025 roku. Według producenta oferuje do 4 razy szybsze generowanie grafik, lepsze podążanie za instrukcjami oraz precyzyjniejszą edycję przy zachowaniu spójności oświetlenia i kompozycji. Model jest dostępny w ChatGPT dla wszystkich użytkowników oraz przez API.
Nano Banana Pro to flagowy model od Google zbudowany na bazie Gemini 3 Pro, wprowadzony 20 listopada 2025 roku. Narzędzie szybko zdobyło uznanie dzięki wyjątkowej jakości fotorealistycznych obrazów, precyzyjnemu renderowaniu tekstu oraz możliwości edycji z zachowaniem pełnej kontroli nad sceną. Więcej o tym narzędziu przeczytasz w naszym
artykule: Nano Banana - darmowy edytor zdjęć AI od Google. Przez dłuższy czas GPT Image od OpenAI wyraźnie odstawał od Nano Banana Pro w wielu kluczowych aspektach. Sprawdźmy więc, czy najnowsza wersja 1.5 może wreszcie nawiązać równą walkę z modelem od Google.
Test 1: Plakat z wieloma napisami
Na początek przygotowaliśmy plakat z różnymi napisami, aby sprawdzić, czy oba modele uwzględnią wszystkie informacje i zachowają spójność typografii.
Prompt: "Stwórz czysty, nowoczesny plakat eventowy. Duży tytuł na górze: URBAN FUTURE. Poniżej mniejszy tekst: International design conference. Jeszcze niżej: October 18-20, 2025. Na dole: Berlin Convention Center. Minimalistyczny układ, białe tło, czarny tekst, subtelne geometryczne akcenty. Tekst musi być czytelny i poprawnie napisany. Proporcje 4:5, pionowo."
Zarówno GPT jak i Nano Banana Pro zaprojektowały spójne minimalistyczne plakaty z wszystkimi wymaganymi informacjami. Czcionki są wyraźne i nie ma żadnych literówek. Niestety GPT od samego początku wykazuje problemy z zachowaniem żądanych proporcji 4:5 - zamiast pionowej grafiki otrzymaliśmy obraz w innych wymiarach. Ten problem będzie się powtarzał w kolejnych testach.
Test 2: Infografika w formie tabeli
Drugi test to prosta tabela przedstawiająca cennik planów subskrypcyjnych.
Prompt: "Stwórz infografikę flat design z tabelą porównawczą. Tabela ma 3 kolumny: Plan, Storage, Price oraz 4 wiersze: Free | 5 GB | $0, Basic | 50 GB | $5, Pro | 200 GB | $15, Enterprise | Unlimited | $50. Czysty układ siatki, jasne tło, czytelna typografia. Tekst musi być idealnie czytelny i wyrównany. Proporcje 4:5, pionowo."
Oba modele poradziły sobie dobrze z zadaniem, generując czytelne tabele z poprawnymi danymi. Jednak GPT ponownie nie zachował żądanych proporcji 4:5, podczas gdy Nano Banana Pro dostarczył grafikę dokładnie w określonym formacie. Tabela od Google wygląda też bardziej dopracowana wizualnie, z ikonami i lepszym wykorzystaniem kolorów.
Test 3: Relacje przestrzenne między obiektami
W trzecim teście sprawdziliśmy, jak modele radzą sobie z konkretnymi wytycznymi dotyczącymi rozmieszczenia obiektów.
Prompt: "Stwórz scenę ze stołem z dokładnie siedmioma przedmiotami: książka w centrum, okulary na książce, telefon po prawej stronie książki, kubek po lewej, klucz przed książką, moneta za książką, długopis częściowo zakrywający monetę. Relacje między obiektami muszą być dokładnie takie jak opisano. Proporcje 3:2, poziomo."
W obu przypadkach przedmioty rozmieszczone są poprawnie zgodnie z instrukcjami. Natomiast efekt z Nano Banana Pro wygląda zdecydowanie bardziej naturalnie, realistycznie i szczegółowo. Grafika z GPT niestety wygląda bardziej jak typowy obraz wygenerowany przez AI - zbyt gładka, z plastikowymi teksturami i sztucznym oświetleniem.
Test 4: Portret kobiety
Kolejne zadanie to wygenerowanie realistycznego portretu kobiety w naturalnym świetle dziennym.
Prompt: "Stwórz realistyczny portret kobiety w naturalnym świetle dziennym. Ma około 35 lat, brązowe oczy, lekkie piegi, falowane włosy do ramion. Nosi cienkie okrągłe okulary i prostą czarną koszulkę. Neutralne tło, miękkie światło boczne. Proporcje 1:1, kwadrat."
Obie wygenerowane grafiki wyglądają dobrze, ale grafika z Nano Banana Pro wygląda zdecydowanie naturalniej. Większość osób nie potrafiłaby określić, czy to AI czy prawdziwe zdjęcie. Kobieta wygenerowana przez GPT wygląda atrakcyjnie, ale zbyt idealnie - jak modelka z okładki magazynu. Gdybym poprosił konkretnie o modelkę, taki efekt byłby pożądany. Natomiast Nano Banana Pro od razu daje dużo lepsze i naturalniejsze efekty przy generowaniu zwykłych ludzi.
Prompt: "Stwórz grafikę w proporcjach kwadratu przedstawiającą dłoń z SZEŚCIOMA palcami, pełen aż po brzeg kieliszek czerwonego wina oraz zegar ścienny wskazujący godzinę 3:17. Utwórz z tych elementów spójną kompozycję."
W tym pojedynku możemy uznać, że wygrał GPT. Na trzy prośby udało mu się zrealizować dwie - wygenerował dłoń z 6 palcami oraz pełen kieliszek wina. Zegar niestety wskazuje złą godzinę. Grafika z Nano Banana Pro wygląda jak interesujący malarski obraz, natomiast z trzech próśb udało mu się zrealizować tylko jedną - ręka ma 6 palców. Kieliszek wina nie jest pełen i mimo tego, że zegar wskazuje godzinę 3, minuty nie są wskazywane poprawnie.
Test 6: Spójność postaci w różnych kadrach
Kolejne zadanie to wygenerowanie 4 grafik tej samej postaci w różnych sceneriach z zachowaniem jej tożsamości.
Prompt: "Proporcje 16:9, szeroko. Stwórz cztery obrazy tej samej osoby. Mężczyzna z krótkimi czarnymi włosami, krótką brodą i prostokątnymi okularami. Scena 1: w biurze. Scena 2: na ulicy miasta nocą. Scena 3: na siłowni. Scena 4: w domu na kanapie. Musi wyraźnie wyglądać jak ta sama osoba we wszystkich scenach."
![GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro – Test 6 spójność postaci Test 6: spójność postaci w różnych sceneriach – porównanie GPT Image 1.5 i Nano Banana Pro]()
Na początek warto zwrócić uwagę, że GPT wygenerował 4 postacie na jednej grafice, natomiast Nano Banana Pro wygenerował 4 osobne obrazy - co w wielu przypadkach może być bardziej pożądane dla dalszej obróbki. Jeśli chodzi o sam efekt, w tym teście GPT poległ zupełnie w porównaniu z Nano Banana Pro. Podobnie jak w przypadku portretu kobiety, wygenerowany mężczyzna wygląda jak typowy model z początków AI - zbyt idealny, z plastikową skórą i identycznym uśmiechem w każdej scenie. Mężczyzna wygenerowany przez Nano Banana Pro wygląda nieporównywalnie naturalniej i faktycznie sprawia wrażenie tej samej osoby w różnych sytuacjach życiowych.
Test 7: Różne style graficzne
W tym zadaniu chcieliśmy stworzyć 3 grafiki w różnych stylach za pomocą jednego promptu.
Prompt: "Stwórz tę samą scenę uliczną trzy razy. Scena: rower zaparkowany obok kawiarni na ulicy miasta. Wersja 1: fotorealistyczna. Wersja 2: malarstwo akwarelowe. Wersja 3: styl plakatu vintage. Kompozycja musi być taka sama we wszystkich wersjach. Proporcje 16:9, szeroko."
Podobnie jak w poprzednim przykładzie, Nano Banana Pro wygenerował 3 grafiki oddzielnie, a GPT stworzył wszystkie na jednym obrazku. Co ciekawe, GPT wygenerował 4 grafiki mimo prośby o 3, co pokazuje problemy z podążaniem za instrukcjami. Jeśli chodzi o samą jakość, ponownie Nano Banana Pro jest bezkonkurencyjny. Wykonał dokładnie to, o co prosiliśmy - trzy wyraźnie różniące się stylistycznie wersje tej samej sceny. GPT Image 1.5 stworzył natomiast kolaż z 4 podobnymi grafikami, które nijak mają się do naszej precyzyjnej prośby o konkretne style.
Test 8: Usuwanie obiektów ze sceny
Kolejny test to typowe zadanie dla AI - usunięcie konkretnego obiektu ze sceny.
Prompt: "Użyj tych samych proporcji co oryginalny obraz. Usuń kubek kawy z obrazu. Wypełnij tło naturalnie, tak aby wyglądało, jakby kubka nigdy tam nie było. Nie zmieniaj niczego innego."
GPT Image 1.5
Nano Banana Pro
Na pierwszy rzut oka można uznać, że oba modele poradziły sobie tak samo dobrze - kubek zniknął, tło wygląda naturalnie. Natomiast przy dokładniejszym porównaniu zauważamy fundamentalną różnicę. GPT ponownie wygenerował scenę niemal identyczną jak oryginał, ale cała grafika została przetworzona od nowa. Nano Banana Pro zrobił dokładnie to, o co prosiliśmy - usunął kubek, ale zachował w 100% oryginalną scenę bez żadnych modyfikacji pozostałych elementów. W oficjalnej dokumentacji OpenAI widzieliśmy przykłady, gdy GPT Image 1.5 nie modyfikuje całej grafiki, natomiast w naszych testach zawsze edytowana była cała oryginalna scena.
Test 9: Zmiana materiału obiektu
Kolejny test to również typowe zadanie dla AI - zmiana materiału obiektu w scenie.
Prompt: "Użyj tych samych proporcji co oryginalny obraz. Zmień drewniany stół na biały marmurowy. Zachowaj ten sam kształt, oświetlenie, kąt kamery i wszystkie obiekty dokładnie takie same."
Nawet bez szczegółowego porównania widać, że ponownie cała scena została zmieniona przez GPT. Oczywiście wygląda na pierwszy rzut oka bardzo podobnie, natomiast nie zostało wykonane nasze polecenie, by nic innego nie zostało zmienione - krzesła wyglądają inaczej, zmienił się klimat wnętrza, inne są detale w tle. Nano Banana Pro znów wykonał zadanie perfekcyjnie i zmienił tylko stolik na marmurowy, zachowując 100% oryginalnej sceny.
Test 10: Zmiana oświetlenia
Do tego testu wykorzystaliśmy wygenerowany wcześniej portret kobiety z Nano Banana Pro.
Prompt: "Użyj tych samych proporcji co oryginalny obraz. Zmień oświetlenie na studyjne z silnym światłem konturowym od tyłu i miękkim światłem głównym z lewej strony. Nie zmieniaj obiektów, kamery ani kompozycji."
Niestety mamy ten sam problem co poprzednio. Mimo tego, że nasza prośba o zmianę oświetlenia została wykonana poprawnie, sama grafika została zmieniona, a kobiecie zmieniły się rysy twarzy. GPT ewidentnie zmienił jej charakter bardziej w stronę typowych postaci z AI - skóra stała się gładsza, rysy bardziej wyidealizowane. Nano Banana Pro ponownie wykonał zadanie perfekcyjnie - zmienił tylko oświetlenie, zachowując identyczne rysy twarzy i charakter portretu.
Prompt: "Proporcje 3:2, poziomo. Stwórz bardzo szczegółowe, fotorealistyczne zbliżenie napędu roweru szosowego. Obraz musi pokazywać: kasetę tylną, łańcuch, przerzutkę tylną, korby i tarcze przednie. Łańcuch musi być po PRAWEJ stronie roweru. Przerzutka musi być poprawnie umieszczona względem kasety. Łańcuch musi prawidłowo owijać się wokół zębatek. Perspektywa lekko z tyłu-prawej strony. Oświetlenie realistyczne jak zdjęcie produktowe. Bez nazw marek, bez logo, bez tekstu. Bez rozmycia ruchu. Wszystko musi być mechanicznie poprawne."
W tym przypadku oba modele nie poradziły sobie idealnie, natomiast Nano Banana Pro na pewno wygenerował efekt bliższy rzeczywistości i bardziej naturalny. Widać niedoskonałości w obu przykładach, ale rower w GPT wygląda bardziej plastikowo, z różnymi uproszczeniami, a na moje oko nawet koło roweru nie jest idealnie okrągłe. Ponownie wygrywa Google.
Test 12: Generowanie z wykluczeniami
Na koniec wygenerowaliśmy salon z kilkoma ścisłymi wykluczeniami.
Prompt: "Stwórz nowoczesne, fotorealistyczne wnętrze salonu. Scena musi zawierać: sofę, stolik kawowy, regał, duże okno ze światłem dziennym. ŚCISŁE ZASADY - te elementy NIE MOGĄ pojawić się nigdzie na obrazie: ludzie, plakaty, książki, kwiaty, przedmioty na stole, lampy podłogowe. Pokój powinien wyglądać realistycznie i być dobrze oświetlony. Proporcje 3:2, poziomo."
![GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro – Test 12 wnętrze salonu bez zabronionych obiektów Test 12: fotorealistyczne wnętrze salonu bez zabronionych obiektów – porównanie GPT Image 1.5 i Nano Banana Pro]()
Oba modele poradziły sobie dobrze z naszymi wytycznymi - wszystkie wymagane elementy są obecne, a żaden z zabronionych nie pojawił się w scenie. Jedyna uwaga jaką mamy to fakt, że ilustracja wygenerowana przez GPT wygląda bardziej jak realistyczny render, podczas gdy Nano Banana Pro stworzył obraz bardziej przypominający rzeczywiste zdjęcie wnętrza.
Podsumowanie
Mimo tego, że różnica między GPT Image 1.5 a GPT Image 1.0 jest ogromna i nowy model to niewątpliwy krok naprzód dla OpenAI, w wielu kluczowych zadaniach Nano Banana Pro od Google radzi sobie zdecydowanie lepiej. Szczególnie widoczne są przewagi Google'a w obszarze fotorealizmu portretów - ludzie generowani przez Nano Banana Pro wyglądają naturalnie, podczas gdy GPT tworzy zbyt wyidealizowane postacie.
Kolejną kluczową różnicą jest
precyzyjna edycja z zachowaniem oryginalnej sceny - GPT ma tendencję do przetwarzania całych grafik nawet przy prostych zmianach, co może być problematyczne w profesjonalnych workflowach. Nano Banana Pro lepiej radzi sobie też z
podążaniem za złożonymi instrukcjami dotyczącymi stylów, formatów i proporcji. GPT Image 1.5 wygrał tylko w jednym teście - z ręką, kieliszkiem i zegarem - gdzie zrealizował więcej szczegółowych wymagań niż konkurent. Model od OpenAI ma jednak wyraźne problemy z zachowaniem żądanych proporcji obrazu oraz charakterystyczny sztuczny wygląd generowanych osób. Jeśli chcesz poznać możliwości obu narzędzi i nauczyć się wykorzystywać je w swojej pracy, na naszej stronie
znajdziesz szeroki wybór kursów poświęconych sztucznej inteligencji.