Data publikacji: 23-06-2025 | Data aktualizacji: 18-06-2025 | Autor: Piotr Kurpiewski
Data publikacji: 23-06-2025 | Data aktualizacji: 18-06-2025 | Autor: Piotr Kurpiewski
Dobre wizualizacje z FLUX Kontext zaczynają się od… dobrego promptu. W tym poradniku dowiesz się, czym jest prompt, jak go pisać, czego unikać i jakich zwrotów używać, by tworzyć fotorealistyczne wizualizacje bez renderowania. Pokażemy konkretne przykłady i najczęstsze błędy popełniane przez projektantów. Jeśli chcesz nauczyć się mówić językiem AI i osiągać profesjonalne efekty w kilka sekund, to ten artykuł jest dla Ciebie!
FLUX Kontext to przełomowe narzędzie AI, które umożliwia tworzenie fotorealistycznych wizualizacji wnętrz bez klasycznego renderowania. Na podstawie prostych widoków ze SketchUpa czy innych programów, potrafi zbudować spójny, realistyczny obraz w kilka sekund. Jednak aby uzyskać najlepsze efekty, potrzebujesz jednego: dobrego promptu.
Prompt to nic innego jak instrukcja tekstowa, którą podajesz sztucznej inteligencji, by opisać, co ma wygenerować. To forma komunikacji ze sztuczną inteligencją, która musi być zarazem precyzyjna, jak i wystarczająco zrozumiała dla maszyny.
Im lepiej opiszesz, czego oczekujesz, tym większa szansa na wysokiej jakości rezultat. Więcej na temat promptowania znajdziesz w moim filmie pt.: Komunikacja z AI - Czym jest prompting?
Twórcy FLUX Kontext zalecają stosowanie promptów, które mają jasną strukturę i zawierają kluczowe informacje dotyczące oczekiwanego rezultatu. Oto kilka najważniejszych zasad:
Wielu użytkowników popełnia podobne błędy, które prowadzą do chaotycznych lub niespójnych wyników. Oto kilka z nich:
Jeśli zależy Ci na fotorealistycznym efekcie, warto stosować słowa kojarzone z technologiami fotograficznymi i renderingiem. W kontekście V-Ray'a lub Corony są to m.in.: "global illumination", "photorealistic lighting", czy "PBR materials". Natomiast jeśli chodzi o fotografię, to świetnie sprawdzi się ogólny token kojarzony z lustrzankami: "DSLR", a nawet konkretne parametry obiektywu: "35mm lens" lub przysłony: "f/2.8 aperture".
Tego typu zwroty pomagają ukierunkować model na pożądany efekt i wygenerować oświetlenie oraz tekstury w sposób zgodny z zasadami fizyki i tradycyjnej fotografii.
"Transform this watercolor sketch into a realistic interior visualization with natural light. Keep the camera angle. Keep the original materials and textures. Make it an ultradetailed view with global illumination and photo-based rendering materials."
"Convert this SketchUp view into a hand-drawn pencil sketch with natural graphite lines, cross-hatching, and visible paper texture. Maintain the original perspective and keep the spatial layout intact."
Jak widać, prompty nie muszą być długie, żeby dawały dobre efekty. Kluczem jest precyzja i znajomość języka, którym "mówi" sztuczna inteligencja. Spróbuj to zrobić samodzielnie i znajdź własny styl.
Choć model oficjalnie nie obsługuje języka polskiego, niektóre komendy działają nad wyraz dobrze. Przykład promptu, który generuje wysokiej jakości wizualizacje to chociażby:
"Wygeneruj realistyczne wnętrze z teksturami, kolorami i naturalnym światłem"
Dlaczego to działa? Prawdopodobnie dlatego, że słowa takie jak "realistyczne", "teksturami" czy "naturalnym" mają bliskie odpowiedniki w języku angielskim i AI potrafi je zinterpretować. To jednak raczej wyjątek niż reguła, dlatego zalecamy promptowanie po angielsku.
Jeśli chcesz nauczyć się pracy ze sztuczną inteligencją sprawdź nasz kurs Stable Diffusion i Flux w architekturze i projektowaniu wnętrz - znajdziesz tam jeszcze więcej teorii poświęconej promptingowi oraz konkretne przykłady zastosowań popularnych modeli w generowaniu inspiracji, tekstur, edycji i postprodukcji wizualizacji wnętrz oraz exteriorów w interfejsie ForgeUI.
Dobry prompt to klucz do sukcesu w pracy z FLUX Kontext, a także innymi narzędziami sztucznej inteligencji. Odpowiednio sformułowana instrukcja pozwoli Ci tworzyć wizualizacje, które wyglądają jak profesjonalne rendery, ale powstają w kilka sekund, bez konieczności posiadania mocnego komputera czy znajomości skomplikowanych programów. Pamiętaj: precyzja, prostota i znajomość języka AI uczyni z Ciebie prawdziwego twórcę przyszłości!
Liczba dostępnych kursów: 35
Łączny czas trwania kursów: 186 godzin
Liczba dostępnych kursów: 29
Łączny czas trwania kursów: 340 godzin
Liczba dostępnych kursów: 24
Łączny czas trwania kursów: 131 godzin
Liczba dostępnych kursów: 16
Łączny czas trwania kursów: 85 godzin
Szukasz czegoś innego?